商业服务数据信息剖析特训班视頻实例教程

2021-04-09 20:01 jianzhan

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介绍:第一周:关键授课 Excel 数据信息剖析高級作用课程内容正确引导:观查数据信息可视性化控制面板进行剖析汇报 在这里个破冰之旅新项目中。你必须挑选一个很感兴趣的数据信息表格,并得出三个洞悉……

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第一周:关键授课 Excel 数据信息剖析高級作用


课程内容正确引导:观查数据信息可视性化控制面板进行剖析汇报 在这里个破冰之旅新项目中。你必须挑选一个很感兴趣的数据信息表格,并得出三个洞悉和⻅解。


大家向你出示了三个 Excel 数据信息表格及可视性化数据图表

学习培训应用 Excel 来做数据信息剖析,挑选和排列、实际操作文字和数据信息的公式计算、分拆与合拼列、汇聚涵数、标准涵数、数据信息透視表和基本的可视性化作用。




第二周:关键授课 python 基本

测算机互联网及 python 基本

你将学习培训 python 程序编写基本,包含:Python 語言基本,python 操作程序操纵,python基本数据信息构造,互联网基本,简易网络爬虫等內容。 




第三周:关键学习培训基本统计分析及商业服务剖析 


你将学习培训叙述统计分析学的基础知识,包含:不一样的数据信息种类,集中化发展趋势和离散水平 的精确测量方式,怎样用数学课标记表述,及其常见的可视性化方式。(平均值,标准差,绝大多数 定理,管理中心極限定理,假定检测,p-value 等)


并学好运用 python 的库开展叙述剖析和可视性化 PythonNumpy,Pandas, Matplotlib 等专用工具库来做数据信息浏览及数据信息可视性化和叙述数据信息剖析。 


学习培训制造行业时兴的商业服务剖析难题处理架构,掌握不一样商业服务难题的剖析方式,包含基本的预测分析性剖析和非预测分析性剖析,数据信息丰富多彩和数据信息比较有限,标值难题、归类 难题、A/B 检测和客户人群区划等介绍。




第四周:几类常见销售市场数据信息剖析方式

销售市场对策具体描述、ROI 项目投资收益剖析、消費者个人行为预测分析、销售市场营销推广组成实体模型 多销售市场营销推广推干方式剖析

销售市场剖析:销售市场区划方式、总体目标和精准定位

销售市场对策具体描述 II、销售市场区划方式和总体目标顾客、销售市场推干和商品精准定位


学习培训线形重归实体模型及其身后的数学课基本原理,并且用 Excel 和 Python 搭建重归实体模型, 并讲解实体模型的合理性。二归类,假定检测,拟合、过拟合与实体模型挑选:举例说明详细介绍 Overfitting 拟合的力道,正则表达式化与交叉式认证




第五周:关键叙述顾客感受和标价方式 关键学习培训客户感受详细说明,顾客保存及外流预测分析剖析,归因实体模型和 NPS,标价基本 及案例,商业服务扩展及市场销售详细说明,线上及线下推广促使正确引导性市场销售(leadgeneration), 市场销售预测分析及市场销售团队对⻬。

学习培训设备学习培训归类和聚类算法实体模型,并且用 Python 搭建实体模型,并讲解实体模型的合理性。




第六周:电子商务数据信息剖析方式 电子商务剖析关键指标值、线上销售市场剖析全周期时间详细说明、怎样运用打造出顾客肖像及性命周 期剖析

顾客转换率有关因素,RFM 实体模型剖析与顾客细分化。 学习培训逻辑性重归实体模型及其身后的数学课基本原理,并且用 Excel 和 Python 搭建重归实体模型, 并讲解实体模型的合理性。求逻辑性重归主要参数,梯度降低法牛顿法等




第七周:供货链数据信息剖析及预测分析商业服务管理决策产生的增⻓ 怎样搭建完善的供货链管理体系,仓储物流提升,供求预测分析。 


你将运用所教的商业服务剖析实体模型,预测分析向新消费者公布商品信息内容后产生的盈利增⻓, 进而协助管理方法层作出恰当管理决策。你将应用 Excel/python 来构建简易实体模型适用你的剖析。




第八周:学习培训基本的 SQL 作用

学习培训 SQL 的基本挑选方式,包含LIMIT,ORDERBY,WHERE,LIKE,IN,OR,以 及跨表 JOIN 查寻的多种多样方式。

学习培训 SQL 汇聚涵数作用

学习培训 SQL 子查寻和建临时性报表




第九周:关键叙述手机游戏产业链数据信息剖析和 A/BTesting 手机游戏产业链具体描述、基本几率和管理决策统计分析基本、关键 KPI 和指标值

A/BTesting 试验设计方案及标准详细说明、任意设计方案试验、匹配设计方案试验、检测数据信息剖析及表述详细说明




第十周:根据零售数据信息发掘业务流程特点 


你将做为一位商业服务剖析师对一家食品类零售商的数据信息开展剖析。试着从事务中的各 个视角下手开展剖析,例如消费者、供货商、商品、聘员,搭建一个该视角有关信息内容的数据信息汇报。 

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公布者:xhxiong联络方法:公布于 2019-12-24
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